Please use this identifier to cite or link to this item: http://umt-ir.umt.edu.my:8080/handle/123456789/6294
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorLee Chun Hoo-
dc.date.accessioned2017-07-09T03:05:41Z-
dc.date.available2017-07-09T03:05:41Z-
dc.date.issued2004-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/6294-
dc.description.abstractTekstur merupakan salah satu daripada ciri-ciri penting penglihatan manusia dalam membezakan pelbagai permukaan dan objek. Selain itu, tekstur juga penting dalam penggunaan aplikasi seperti penderia jauh, pengesan kualiti produk, pengecaman corak dan lain-lain. Namun, kaedah perolehan imej tekstur berasaskan teks tidak dapat memberi keputusan perolehan yang baik. Kaedah perolehan imej berasaskan kandungan dapat mengatasi masalah tersebut dengan antaramuka yang lebih mesra pengguna dan perolehan berasaskan contoh imej. Tujuan projek ini adalah untuk membangun suatu kaedah klasifikasi imej tekstur dengan menggunakan teknik matriks co-occurrence paras kelabu (GLCM) dan rangkaian neural.en_US
dc.language.isootheren_US
dc.publisherTerengganu: Kolej Universiti Sains dan Teknologi Malaysiaen_US
dc.subjectLP 11 FST 5 2004en_US
dc.subjectLee Chun Hooen_US
dc.titlePengklasikasi imej tekstur dengan menggunakan kaedah co-occurrence dan rangkaian neuralen_US
dc.typeWorking Paperen_US
Appears in Collections:Fakulti Sains dan Teknologi

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
LP 11 FST 5 2004 Abstract.pdf723.42 kBAdobe PDFView/Open
LP 11 FST 5 2004 Full Text.pdf
  Restricted Access
4.72 MBAdobe PDFView/Open Request a copy


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.