Please use this identifier to cite or link to this item: http://umt-ir.umt.edu.my:8080/handle/123456789/3197
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorMohd Hafriz Nural Azhan-
dc.date.accessioned2014-11-24T08:03:42Z-
dc.date.available2014-11-24T08:03:42Z-
dc.date.issued2013-10-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/3197-
dc.description.abstractPembelajaran adalah satu proses yang melibatkan pemerolehan dan pengubahsuaian pengetahuan, kemahiran, strategi, kepercayaan, sikap dan tingkah laku. ia juga melibatkan unsur-unsur kognitif, linguistik, motor dan kemahiran sosial yang boleh dilaksanakan dalam pelbagai bentuk. Pembelajaran aktif merujuk kepada teknik pengajaran dan pembelajaran yang mana pelajar akan diberi tanggungjawab dalam pembelajaran. Dalam e-Pembelajaran, pengajaran dan pembelajaran dilakukan dengan menggunakan komputer. Untuk menyokong usaha ini, Sistem Pengurusan Pembelajaran (SPP) membantu pensyarah untuk menguruskan kelas maya mereka dengan lebih baik. Walau bagaimanapun, satu masalah yang ada dalam sistem ini ialah kurangnya penglibatan aktif sama ada dari pelajar atau pensyarah. Ini dikenali sebagai sindrom peti sejuk. Pelajar hanya menggunakan SPP ini di permulaan dan pada akhir semester.en_US
dc.language.isootheren_US
dc.publisherTerengganu: Universiti Malaysia Terengganuen_US
dc.subjectQA 274.6 .M6 2013en_US
dc.subjectMohd Hafriz Nural Azhanen_US
dc.subjectTesis PPIMG 2013en_US
dc.subjectLearning -- Mathematical modelsen_US
dc.subjectLearning models (Stochastic processes)en_US
dc.titleKaedah tolak-tarik dengan analisis temporal untuk meningkatkan pembelajaran aktif dalam e-pembelajaranen_US
dc.typeThesisen_US
Appears in Collections:Pusat Pengajian Informatik dan Matematik Gunaan

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
tesis QA 274.6 .M6 2013 Abstract.pdf5.77 MBAdobe PDFView/Open
tesis QA 274.6 .M6 2013 FullText.pdf
  Restricted Access
103.93 MBAdobe PDFView/Open Request a copy


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.